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收藏时间: 2023-04-14 15:03:34

文章分类: 人工智能

文章标签：人工智能,电脑小白,软件所,软件商,花姑娘,软件包,黑苹果,绘画软件,XCODE,苹果系统,实用工具,下载软件,AMD显卡,F-14,GIT,linux,CLIP,版本控制,幻想之旅,FULL FRONTAL,python,快捷方式,JAPANESE,ANACONDA,App store,UBUNTU,shift,目录名,TORCH,ARCH,BEACH,百度翻译,乌班图,动漫风,灯火阑珊处,Linux安装,everything,文件夹,大波浪,3分钟,HTTPS,TRUE,amp,命令行,小朋友,美少女,GITHUB,MAC,小姐姐,蓦然回首,应用程序

黑苹果Mac电脑AMD5700XT显卡完美部署Stable Diffusion WebUI

2023-04-02 09:00898阅读 · 29喜欢 · 16评论

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小熊喜欢吃面包

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        实话实说，老熊我很早就对这款，据说可以画很多小姐姐的AI绘画软件垂涎已久了。半个月来，几经折腾，终于将Stable Diffusion WebUI，成功地在我的黑苹果电脑上部署好了，哇，那是跑了相当多的小姐姐美图。本着独乐乐不如众乐乐的分享精神，我还是把相关的部署过程记录一下，以供各位像我一样的电脑小白，自行取用。

        正式开始之前，唠叨两句，可能有朋友会说，Mac系统不是不支持AMD的GPU跑图吗，为什么你可以？其实我也是小白一个，哪里会知道。我只知道半个月之前，我在Mac系统上装好以后，GPU的确跑不了图，只能用CPU来跑，一张640 x 960的图，一跑就是一个多小时，所以为了让我这张AMD5700XT能够继续发挥余热，我又去分装了一个Linux系统，从疯狂手敲命令的阿尔奇（Arch）到依赖包装到头疼的乌班图(Ubuntu)，最后蓦然回首，发现那人却还在灯火阑珊处。是的，我又装回了Mac，而且，这次装回以后，在一次忘记输入–use-cpu all命令后，我惊讶地听到机箱里响起战斗机轰鸣的声音，我的AMD显卡居然开始跑图了，我也不知道为什么，可能是新下载的软件包里，作者更新了对AMD的支持吧，反正他的GitHub上也没见写得有，反正我就是能用了。如果跟我一样有冒险精神的小伙伴们，都可以来尝试一下，下面正文开始。

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一、安装环境的要求

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软件关于苹果系统的建议环境是搭载了M1、M2芯片的白苹果系列电脑，8G以上的显存，10G以上富余空间的硬盘。

我的环境是黑苹果Monterey12.6.3（Monterey12.1和Ventura 13.2都有成功部署），i9-10940X的CPU，128G的内存，4T的硬盘，8G的AMD5700XT显卡。

对了，很重要的一条，你的电脑还要会魔法。如果不会魔法，那你会安装的很辛苦，如果你连魔法是什么都不知道，那就不建议你往下看了，因为你就只是想看小姐姐而已，而我们是有着崇高的目标的，我们是为了学习和搞科研的。

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二、搭建安装环境所需要的软件

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1、安装Xcode

Xcode是苹果系统专用的软件开发工具，我们在应用程序中，找到App Store 软件商店，搜索Xcode并安装即可。安装完成以后，一定要记得执行该程序一次，它会让你同意一个协议，点击同意就好，然后退出Xcode，从此就让它安安静静的躺在你硬盘中某个角落，因为你可能再也不会主动地去使用它了。

在软件商店中安装Xcode

执行Xcode，同意协议

2、安装套件管理工具Homebrew

Homebrew是类似于苹果系统中App store一样的软件商店，但它是命令行模式的，它可以在Mac和Linux下使用。

2-1、在应用程序中，找到终端并打开它。

打开终端

2-2、在终端窗口中输入以下命令（该命令来自Homebrew官网  https://brew.sh/index_zh-cn）

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/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"

2-3、安装过程中会要求你输入密码，在终端窗口输入密码是不可见的，直接键入就好，然后根据提示，一路按回车，等待安装完成。

安装Homebrew

2-4、没有魔法的小朋友，使用以下的命令（该命令来自国内GITEE官网 https://gitee.com/cunkai/HomebrewCN）

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/bin/zsh -c "$(curl -fsSL https://gitee.com/cunkai/HomebrewCN/raw/master/Homebrew.sh)"

3、安装Git

Git是一个开源的分布式版本控制系统，其实这句话，我从头到尾念完了，都不明白是什么意思，我们就知道它是一个可以从GitHub仓库中下载代码的工具就好。

3-1、继续在终端窗口中输入以下命令使用Homebrew来安装

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brew install git

3-2、没有魔法的小朋友，可以输入以下命令使用Xcode来安装

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git --version

如果已经安装过Git了，就会显示如下的版本信息

查询Git版本

如果没有，就会弹出一个窗口，询问你要不要安装，点击安装即可

提示安装Git

4、安装Python

Python是一门面向对象的编程语言，安装完成以后，它就和Xcode一样，会静静地躺在某个角落中，因为你可能再也不会主动地去使用它了。

4-1、在终端窗口输入以下命令，安装Anaconda，

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brew install --cask anaconda
echo 'export PATH="/usr/local/anaconda3/bin:$PATH" ' >> ~/.zshrc
source  ~/.zshrc
conda init zsh

4-2、Stable Diffusion指定了需要使用Python3.10.6的版本，输入以下命令来建立一个名字为 sdwebui ，版本为3.10.6的Python虚拟环境，回车后，命令行中会询问你是否同意继续，输入Y即可，等待安装完成。

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conda create --name sdwebui python=3.10.6

4-3、Anconda安装后，会自动启动，输入以下命令来停止自动启动。

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conda config --set auto_activate_base false

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三、安装Stable Diffusion WebUI绘画软件

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1、将Stable Diffusion WebUI下载到用户主目录中

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cd ~
git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git

没有魔法的小朋友，请使用以下的命令（该命令来自[Gitcode]官网 https://gitcode.net/mirrors/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui）

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cd ~
git@gitcode.net:mirrors/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git

2、下载完成后，使用快捷键Shift + ⌘ + H开启目录，会看见文件夹中多出了一个 stable-diffusion-webui  目录

查看软件所在的文件夹

3、下载模型

Stable Diffusion V2.1，简称SD，这是一个原始主模型，适合真人、动物、自然、科技、建筑的图像，也学习过历史上许多画家的画风。

下载地址     https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-2-1

Anything V4.5，这是一个动漫风原型，作者宣称不需要一堆提示词，也能画出漂亮的小姐姐。

下载地址     https://huggingface.co/andite/anything-v4.0

4、把下载的模型移动到 stable diffusion webui 中的 models/stable-diffusion 文件夹。

复制模型到文件夹中

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四、运行Stable Diffusion WebUI

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1、打开终端，启动Python虚拟环境，下面的命令会打开刚才我们建立的名字为 sdwebui 的虚拟环境，终端窗口中提示符前面也会变成（sdwebui）

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conda activate sdwebui

启动虚拟环境

2、设定启动参数

打开访达，找到 stable-diffusion-webui 文件夹中的 webui-user.sh ，在文件上方右键打开菜单，选择 打开方式 ，选择 文本编辑 打开该文件。

打开文本编辑

找到文件中第13行 #export COMMANDLINE_ARGS=""  处，在双引号中填入以下内容，然后去掉句首前的#号，保存退出。

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--opt-split-attention --skip-torch-cuda-test --no-half

编辑启动参数

分享一下我在这个文件中使用的命令。

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# 跑512x512图，使用以下命令启用GPU
#export COMMANDLINE_ARGS="--opt-split-attention --skip-torch-cuda-test --no-half"

# 跑768x768图，使用以下命令启用GPU
#export COMMANDLINE_ARGS="--medvram --opt-split-attention --skip-torch-cuda-test --no-half"

# 跑960x960图，使用以下命令启用GPU
export COMMANDLINE_ARGS="--lowvram --opt-split-attention --skip-torch-cuda-test --no-half"

# 跑960x960以上的图，使用以下命令启用CPU
#export COMMANDLINE_ARGS="--use-cpu all --skip-torch-cuda-test --no-half"

解释一下我使用的命令，8G的5700XT显卡，A卡真的很垃圾（努力赚钱买N卡，4090冲呀），GPU使用 --Lowvram 最高只能跑960的图，差不多6秒每步，30步的图，需要3分钟多一点。超过960分辨率的图就一定会爆显存了，所以，1024以上的图，我都会使用CPU来跑，虽然慢是慢了很多一点点点，但是很稳定，如果你也跟我差不多的A卡显存，可以使用这样的方法。

3、启动Stable Diffusion WebUI

在终端窗口中，执行以下命令来启动，第一次启动的时间会很久，因为它要下载和安装很多依赖包。简单解释一下这3行命令，第一行是打开名字叫 sdwebui 的虚拟环境； 第二行是进入到 stable-diffusion-webui 的文件目录，这里 你的用户名 要替换成你自己电脑上的用户名；第三行是启动软件。

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conda activate sdwebui

cd /Users/你的用户名/stable-diffusion-webui

./webui.sh

启动成功以后，会在终端窗口中，看见这样一行链接 127.0.0.1:7860

启动成功的终端界面

右键点击打开链接，即可进入软件网页端，保持终端窗口不要关闭，开启你的小姐姐生成之路吧。

软件的网页端界面

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五、安装中可能会出现的问题

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1、依赖包安装错误，例如 RuntimeError: Couldn’t install gfpgan.

这可能是80%的人，都会遇到的一个最大的问题，在下载依赖包的时候，由于网络问题，即便是在施加了魔法的情况下，这3个依赖包（GFPGAN、open_clip、CLIP）通常都会安装错误，有2个办法来解决，1是不停地执行启动命令，直到你的运气好到一一把它们都装完，这个当然就要看人品和缘分了。2是手动安装，步骤稍微有点复杂，但这也就是黎明前最后的黑暗了，努把力，搞定它们。

1-1、安装GFGAN，首先下载软件包（该命令来自[Gitcode]官网，无需魔法）https://gitcode.net/mirrors/TencentARC/GFPGAN?utm_source=csdn_github_accelerator

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git@gitcode.net:mirrors/TencentARC/GFPGAN.git

把下载的压缩包（GFPGAN-master.zip）解压到 stable-diffusion-webui 目录中的 scripts 文件夹里。打开终端，cd到这个目录中

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cd /users/你的用户名/stable-diffusion-webui/scripts/GFPGAN-master

使用安装命令如下，

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"/Users/你的用户名/stable-diffusion-webui/venv/bin/python3.10" -m pip install basicsr facexlib

"/Users/你的用户名/stable-diffusion-webui/venv/bin/python3.10" -m pip install -r requirements.txt

"/Users/你的用户名/stable-diffusion-webui/venv/bin/python3.10" setup.py develop

（"/Users/你的用户名/stable-diffusion-webui/venv/bin/python3.10"）这个路径，可能跟你的会有不同，你的路径会出现在你安装错误的终端窗口提示中，一般会出现在RuntimeError: Couldn’t install gfpgan. 这一行下面，仔细寻找一下，如果路径是不一样的，一定要更改成你自己的实际路径。

提示安装错误的终端画面

1-2、安装open_clip，首先下载软件包（该命令来自[Gitcode]官网，无需魔法）https://gitcode.net/mirrors/mlfoundations/open_clip?utm_source=csdn_github_accelerator

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git@gitcode.net:mirrors/mlfoundations/open_clip.git

把下载的压缩包（open_clip-main.zip）解压到 stable-diffusion-webui 目录中的 scripts 文件夹里。打开终端，cd到这个目录中

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cd /users/你的用户名/stable-diffusion-webui/scripts/open_clip-main

使用安装命令

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"/Users/你的用户名/stable-diffusion-webui/venv/bin/python3.10" setup.py build install

1-3、安装CLIP，首先下载软件包（该命令来自[Gitcode]官网，无需魔法）https://gitcode.net/mirrors/openai/CLIP

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git@gitcode.net:mirrors/openai/CLIP.git

把下载的压缩包（CLIP-main.zip）解压到 stable-diffusion-webui 目录中的 scripts 文件夹里。打开终端，cd到这个目录中

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cd /users/你的用户名/stable-diffusion-webui/scripts/CLIP-main

使用安装命令

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"/Users/你的用户名/stable-diffusion-webui/venv/bin/python3.10" setup.py build install

以上全部安装完成以后，继续执行第四步，运行Stable Diffusion WebUI。

2、在Python环境中，输入torch.cuda.is_available() 来检测cuda时，会报 False ，这是正常的，因为Mac系统默认安装的Torch是CPU版的，但是又并不影响AMD GPU的使用，这一点和在Linux中不一样，Linux安装的是TorchROCM版的，这个值必须要为 True ，至于是为什么Mac系统中能用，我也知不道。

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六、设置桌面快捷方式

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关于启动软件的步骤，既要打开终端，又要开启虚拟环境，还要输入一长串的目录名称，太麻烦了，有没有更快更方便的打开方式呢？有的！

使用快捷键Shift + ⌘ + U开启 实用工具 目录，选择 脚本编辑器 打开它。

打开脚本编辑器

选择在桌面上新建一个文稿。

在窗口中输入以下命令。注意行文格式（句首不要有空格）和英文标点（不要输错成中文标点符号）。注意 你的用户名 这里要替换成你电脑上的路径。

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tell application "Terminal"

do script "conda activate sdwebui

cd /Users/你的用户名/stable-diffusion-webui/

./webui.sh"

end tell

保存此脚本名称为 Stable Diffusion WebUI ，格式为 应用程序 在桌面上。

保存为应用程序

这时，桌面上会生成一个奇怪图标的快捷方式了。

奇怪的快捷方式图标

在图标上点击右键，选择 显示简介，然后找一张你喜欢的图片，把它拖动到图中红框处。

你会发现奇怪的图标变成美少女战士图标了。

现在，点击桌面上的美少女图标，开始美少女生成之旅吧。

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七、如何使用Stable Diffusion WebUI

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基础的使用方法是很简单的，只要我们输入文字，它就给会我们想要的画面。

例如，我们可以在提示词栏，输入：一个日本姑娘在海滩上跑步。不过呢，它看不懂中文，我们还需要用百度翻译把它翻译成英文：A Japanese girl is running on the beach. 试着生成图片，看看会得到什么？

一个日本姑娘在海滩上跑步

当然了，我知道你们其实想要的并不是这个，你们想要的是那个。

如果你们想要那个，那就要学会使用计算机听得懂的语言来告诉它。要用精简、干脆利落的短语，例如下面这样：

japanese, 1girl, run, beach, 

但是光有人物和事件还不够，我们还得加入一些细节，例如我想要这个女孩面向镜头，穿着黑色的比基尼，扎着马尾辫，大波浪的头发：

full frontal,  large breasts,  black bikini,  ponytail, wavy hair,

最后，再讲清楚你想使用什么的镜头和光圈来拍摄这张照片，例如：

50mm Sigma f/1.4 ZEISS lens, F1.4, 1/800s, ISO 100, photograpy:1.1,

再把图片大小修改成640x960，最后还要在负面提示词栏，输入我们不想要画面中可能会出现的东西，例如画质不好啊，3条腿，2张嘴，4条胳膊之类的，在负面提示词栏这样输入：

worst quality, poorly drawn hands, poorly drawn face, extra limbs, 

接下来，点击 生成 按钮，神奇的魔镜，就会给到你想要的 Everything！

现在就开始你的幻想之旅吧！

一个日本花姑娘在海滩上跑步

以上就是我对于在黑&白苹果电脑上部署Stable Diffusion WebUI所有的知识了，各位再有其他的问题，就恕我无能为力了，只有请大家哦弥陀佛，多多百度和谷歌，自求多福吧。

最后放上几张我老婆的美图，供大家远观，以示激励！

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